Аналитика
33 000+ звонков
под автопилотом
— и при этом руководитель знает всё о каждом менеджере.
Звонки писались. Но обрабатывались вручную.
Транспортно-логистическая компания, 91 сотрудник, негабаритные мультимодальные перевозки международного уровня. Отдел продаж — 11 менеджеров, которые ежедневно осуществляют десятки переговоров по входящему и исходящему направлениям.
Звонки автоматически писались в Битрикс24 через АТС МегаФон. Записи хранились. Но что происходило дальше — руководитель видел только выборочно, когда лично находил время прослушать. Системной картины не было. Кто следует стандартам, кто теряет клиентов — оставалось ощущением, не фактом.
Задача была не «прослушивать звонки» — задача была знать: как разговаривает каждый менеджер, где теряются клиенты, кто выполняет стандарты. И получать это автоматически, без ручного труда.
Автоматический аудитор для каждого звонка
Написали кастомный WordPress-плагин с собственной таблицей в БД и REST API — он принимает данные о каждом звонке и хранит все метрики. Личный кабинет с аналитикой развернули на выделенном домене компании.
Работа с контекстом
По каждому критерию AI выставляет балл с текстовым комментарием, выявляет ошибки, пропущенные действия и даёт конкретные рекомендации с примерами фраз. После внедрения сравнивнили результаты оценки AI и отдела качества, провели калибровку. В настройках плагина установили проходной балл — 85 из 100.
РОП видит отдел. Менеджер — себя.
Разграничение ролей встроено в архитектуру: руководитель отдела продаж видит всю команду, сводные дашборды, еженедельный и ежемесячный отчёты. Каждому менеджеру доступна своя статистика.
Любой звонок можно детализировать: транскрибация с разбивкой по собеседникам, речевая аналитика (скорость речи оператора / % соотношение слов между собеседниками, ), подробные комментарии и оценка AI по каждому KPI и прямая ссылка на аудиозапись. Дашборды обновляются в реальном времени.